Retalhos da vida de um investigador #2

"Ao longo do presente trabalho irá ser seguida, em termos metodológicos, uma abordagem paramétrica à modelação do fenómeno em estudo. Para tal e, em conformidade com as práticas de análise identificadas no estudo da literatura dedicada a este tema, serão empregues um leque de modelos econométricos de que se dará conta, mais detalhadamente, na secção 4.4. Em seguida irá ser apresentada a base de dados utilizada e será feita uma descrição do fenómeno do despedimento de treinadores de futebol, que releva de uma análise dos dados com base em estatísticas descritivas."

Após 6 páginas de prosa mal alinhavada e uma sub-secção quase concluída baixa-se o taipal por hoje, que depois do jantar o cérebro tende a ficar mal irrigado.

Uma questão de testiculina

Política - Jardim confia num acordo com o Governo para resolver falta de dinheiro na região da Madeira - RTP Noticias, Áud

Mas a república não está a braços com o seu próprio "problema de liquidez"? E que tal a Madeira fazer o seu próprio acordo com a troika? E se o governo da república vai resolver os "Problemas de Liquidez" do Governo de Alberto João, porque não mostrar alguma testiculina e meter o dito cujo Alberto na ordem?

Fighting imaginary threats while the economy dies

Quem se quiser dar ao trabalho de tentar perceber o porquê de, como diria Jorge Sampaio, o défice não ser o fim da vida e a ideia da austeridade ser uma péssima ideia, recomendo acompanhar a coluna do Paul Krugman no NYT. Hoje alerta para como a valente queda dos mercados nos mostra o quão enganados andam os dirigentes políticos.

O Maldicente

Maldito quem atirou uma manta ao pobre, em vez do deixar sucumbir ao frio, maldito seja
Maldito o sol que ilumina o dia a quem não pode gozar, maldito seja
Maldita a hora feliz do ocaso diurno que traz ilusões a quem não se pode iludir, maldita seja
Maldito querer
Maldito poder
Maldita hora mal passante de quem agoniza definhando
Maldito o ser
Maldito o ter
Maldito seja o maldizer

Retalhos da vida de um investigador

Um tipo queima meses a obter os dados que necessita ( e os que não necessita também !) esculpindo, criando o data set adequado para que nada falte, verificando e re-verificando as entradas para expurgar eventuais erros de introdução, limando, lixando, polindo. Depois, a muito custo se encontra uma estratégia de ataque ao problema, passe com entusiasmo à parte gira de pensar um modelo e proceder às respectivas explicações e não é que a porra dos coeficientes dos regressores vêm todos, todinhos, com o sinal inverso ao experado? O pior é que, mais do que não corroborar a teoria, não faz sentido absolutamente nenhum: é mais provável um despedimento ocorrer logo ao início do campeonato, se estiver na zona de despromoção é menos provável ser despedido e por ai em diante!

Há que olhar para os dados com mais atenção. Fazer uma análise exploratória de estatísticas descritivas. Queimar etapas, decididamente, não é boa política.